Influencia inteligente: Cómo la IA está remodelando el arte del marketing

Tras el lanzamiento de ChatGPT, todo el mundo habla de la IA. Todas las empresas intentan implantar la IA en las operaciones comerciales, reducir los equipos de marketing e intentar multiplicar por 10 la productividad laboral.

Es obvio que el uso de la IA en marketing ayuda a las empresas a agilizar y automatizar procesos repetitivos, pero no sólo eso.

En este artículo, hablamos de los beneficios de la IA en el marketing, los casos de uso, algunas herramientas de IA que debe aprovechar, cómo utilizar la IA en el marketing y mucho más.

Qué es la IA en el marketing y sus ventajas 

La integración de la inteligencia artificial (IA) en el marketing ayuda a las empresas a mejorar y, en cierta medida, automatizar la toma de decisiones. Gracias a la IA, las empresas pueden automatizar tareas repetitivas y agilizar procesos para ahorrar tiempo y dinero.

El uso de la IA en el marketing tiene varias ventajas:

• Comportamiento predecible de los clientes: Utiliza la IA para segmentar a los clientes e identificar al público objetivo que con mayor probabilidad responderá a la oferta que ofreces.
• Automatización de los procesos de marketing: Te ayuda a automatizar varias operaciones de marketing como la segmentación de clientes, las conversaciones con clientes y la generación de contenidos (hasta cierto punto) para que tu equipo pueda centrarse en tareas más complejas.
• Aumento de la productividad laboral: El uso de la IA en el marketing libera tiempo a los profesionales del marketing, que pueden utilizarlo para centrarse en tareas creativas como idear estrategias y establecer conexiones más profundas con los clientes.

Casos de uso de la IA en marketing

Las empresas han empezado a utilizar la IA en casi todas sus operaciones de marketing. En esta sección, le explicaremos los 5 principales casos de uso para los que los profesionales del marketing pueden aprovechar la IA y ahorrar tiempo.

1. Generación de contenidos

Utilizar la IA para generar contenidos es una buena forma de ahorrar tiempo, pero publicar a ciegas contenidos generados por la IA es una mala idea. DEBES editar el contenido de IA manualmente o contar con la ayuda de un editor experto para hacerlo más profundo, conciso y personalizado.

Cuando hablamos de generación de contenidos, su redacción es sólo una parte del proceso. La IA también puede ayudarte con la ideación de temas y la creación de esquemas. Por ejemplo, aquí tienes una sugerencia que le dimos a ChatGPT y que nos ayudó a encontrar algunas ideas geniales para escribir contenido sobre el nicho de la transcripción de audio:

Prompt:

Persona: Eres un vendedor de contenidos con varios años de experiencia en la creación de ideas y contenidos para empresas de SaaS.

Contexto: Quiero hacer una lluvia de ideas sobre temas de blogs en el nicho de la transcripción de audio.

Objetivo: Dame 10 ideas de títulos para blogs de transcripción de audio que sean únicos y cubran todos los ángulos posibles en el nicho.

2. Segmentación de audiencias y análisis de sentimientos

Tanto la segmentación de audiencias como el análisis de opiniones requieren analizar grandes conjuntos de datos que pueden llevar días o incluso semanas. Pero con el poder de la IA, el análisis de datos puede hacerse en minutos.

Si tiene una suscripción a GPT -4, comparta los datos con la IA (si usted y su empresa se sienten cómodos haciéndolo) y pídale que identifique patrones y segmentos en los datos relacionados con los clientes.

ChatGPT puede procesar datos de texto procedentes de interacciones con clientes, reseñas y redes sociales para clasificar a los clientes en diferentes segmentos en función de sus preferencias, comportamiento y datos demográficos.

Lo mismo puede hacerse para llevar a cabo el análisis de sentimientos.

Prompt:

[subir PDF/excel con datos]

El PDF contiene 10 reseñas (del 1 al 10) de mi aplicación de gestión de tareas para empresas B2B.

Quiero que realices un análisis de sentimiento y me des el resultado de cada opinión, ya sea positiva, negativa o neutra.

Dame los resultados en forma de tabla. Refiérete a las revisiones como Revisión 1, Revisión 2, Revisión 3, etc.

3. Estrategia de marketing por correo electrónico

La IA ayuda a los profesionales del marketing a personalizar sus campañas de marketing por correo electrónico a gran escala. Puede proporcionar a la IA los datos adecuados y pedirle que analice el comportamiento de los clientes. Basándose en las observaciones, crea campañas de correo electrónico altamente personalizadas para diferentes tipos de audiencias.

También puedes utilizar la IA para mejorar el texto de tus correos electrónicos. Pídele a la IA líneas de asunto, frases para romper el hielo, llamadas a la acción adecuadas, etc.

Por último, utilice software de análisis de IA para realizar un seguimiento de los KPI cruciales para el marketing por correo electrónico y comprender el ROI y las áreas de mejora.

Herramientas de marketing de IA que están revolucionando el marketing

1. Rask AI - Traducir audio y vídeo con AI

Rask AI es una herramienta de marketing que aprovecha la inteligencia artificial para traducir audio y vídeo en más de 130 idiomas. Tiene todo lo que necesitas para la localización de vídeo.

Desde clonar voces hasta traducir vídeos a otro idioma con una sincronización labial perfecta, puedes hacer de todo con Rask AI.

Es una gran herramienta para ampliar su alcance de marketing a nivel mundial. Puedes crear vídeos y contenidos de audio con la ayuda de la IA y ahorrarte los miles de dólares que te costaría contratar a un equipo enorme. Traduce tu contenido a varios idiomas y muestra tus capacidades al mundo.

Éstas son algunas de las características que podrían ayudar mucho a sus esfuerzos de marketing:

• Mantenga la voz original de su marca en 29 idiomas diferentes aprovechando la función de clonación de voz deRask AI.
• Somos los primeros en lanzar al mercado una función de sincronización labial perfecta. Nuestra tecnología de sincronización labial con varios locutores basada en IA permite alinear los movimientos labiales de cada locutor del vídeo con el idioma traducido, lo que garantiza una experiencia de visionado natural y auténtica.
• Transcribe vídeos de YouTube con Rask AI con sólo subirlos y seleccionar el idioma de traducción que desees.
• Incluye tecnología de reconocimiento de voz para transcribir vídeos a archivos Txt.

Y muchos más...

Precios

Rask AI tiene un generoso plan gratuito que ofrece 3 minutos de edición de audio y vídeo. Para ampliar el límite y disponer de más funciones premium, puedes elegir entre los distintos planes que ofrecemos:

• Básico: 60 $ al mes
• Pro: 140 $ al mes
• Business 500: 560 $ al mes
• Business 1000: 1120
• Empresa 2000: 2240
• Para empresas: Póngase en contacto con el equipo deRask AI para consultar precios

2. ChatGPT - Inteligencia artificial de marketing todo en uno

Lanzado en 2022, ChatGPT ha causado sensación entre los profesionales del marketing. 

La interfaz de la plataforma está diseñada para simular una conversación humana, creando un compromiso natural con el bot. 

El formato de diálogo permite a ChatGPT responder a preguntas de seguimiento, admitir errores, cuestionar premisas incorrectas y rechazar peticiones inapropiadas.

Aunque esto es sólo la punta del iceberg, ChatGPT también se utiliza para:

• Lluvia de ideas sobre contenidos y productos
• Crear materiales de marketing personalizados, como correos electrónicos y copias de páginas de destino.
• Sugerir cambios de SEO e ideas de palabras clave semilla
• Investigación sobre el público objetivo y los mercados potenciales
• Elaborar estrategias y campañas de marketing

La versión más reciente, GPT-4, es aún mejor y más potente. GPT-4 es capaz de navegar por Internet en tiempo real. Cuando le pides a ChatGPT que navegue por la web, puedes esperar respuestas precisas y actualizadas a tus preguntas con citas a la fuente original. 

3. DALL-E - Generación de imágenes de IA 

DALL-E es una tecnología de IA generativa introducida por OpenAI. Con esta herramienta, puedes generar imágenes expresándolas en texto simple y llano. 

DALL-E dispone de diversas funciones, como la creación de imágenes irreales, la combinación de conceptos no relacionados de forma plausible, la representación de texto y la aplicación de transformaciones a imágenes existentes. 

Echa un vistazo a los siguientes ejemplos.

Pero eso no es todo; las capacidades de DALL-E están revolucionando el funcionamiento del marketing. Básicamente, la herramienta ha hecho que la conceptualización de productos sea un poco más fácil y asequible.

4. FeedHive - Gestión de redes sociales

FeedHive es una solución de marketing en redes sociales basada en IA y automatización. La plataforma ayuda a crear, programar, publicar y gestionar contenidos de redes sociales a gran escala. 

Le ayuda a ahorrar el dinero que supone contratar a un equipo de marketing en redes sociales. Puedes formar a tus empleados para que gestionen las redes sociales o contratar a un microequipo. 

Lo mejor de FeedHive reside en su asistente de IA. FeedHive AI funciona con el modelo GPT-4; así es como ayuda:

• Prediga la calidad, la vitalidad y el rendimiento general de su publicación incluso antes de que se publique.
• Genera sugerencias para mejorar tu post.
• Analiza la actividad y la participación de tus seguidores y sugiere los mejores momentos para publicar.
• Incluye más de 3.000 plantillas de ideas personalizables y pregeneradas, basadas en algunas de las publicaciones que mejor funcionan en las redes sociales.

Imagine la cantidad de recursos y gastos que su empresa habría invertido en hacer todo esto - FeedHive AI puede hacerlo a mitad de precio y tiempo.

5. Zapier - Crear flujos de trabajo de marketing

La integración de Zapier con OpenAI es otro gran avance en marketing. Solo tienes que conectar Zapier a tu cuenta de OpenAI e introducir tus mensajes, y Zapier hará todo el trabajo por ti.

Es más, la IA de Zapier ha desbloqueado capacidades revolucionarias para los profesionales del marketing:

• Pregunte a Zapier en un inglés sencillo y claro lo que necesita hacer. Por ejemplo, reformatear datos, dividir texto o extraer correos electrónicos. La IA creará entonces un proceso para ejecutar lo que has pedido.
• Cree chatbots de temas específicos y entrénelos para responder a las preguntas de los clientes, editar su contenido, hacer recomendaciones de productos y mucho más.
• Utilice la IA para analizar el sentimiento del mensaje, resumir los puntos clave en texto y mucho más, directamente en su base de datos de automatización. 

Además, Zapier se integra con la mayoría de las herramientas de IA que existen. Ya sea ChatGPT, DALL-E o los modelos de IA de Google. Estas integraciones han simplificado la automatización de los flujos de trabajo de marketing.

Cómo utilizar la IA en marketing

Paso 1. Defina sus objetivos Defina sus objetivos

Empiece por identificar cuál es su objetivo final al utilizar la IA en el marketing. Puede ser cualquier cosa, desde mejorar el compromiso del cliente hasta aumentar el tráfico del sitio web o personalizar las campañas de marketing por correo electrónico.

Si establece un objetivo claro desde el principio, le ayudará a seleccionar la herramienta de IA adecuada para el trabajo y a preseleccionar técnicas de marketing que se ajusten a sus objetivos empresariales.

Por ejemplo, si tiene previsto utilizar la IA en el sector de la traducción y la transcripción, sus objetivos pueden ser:

• Traduzca contenidos educativos de vídeo y audio y llegue a nuevos mercados con la IA
• Lanzar campañas de marketing en todo el mundo con IA
• Traducir podcasts y entrevistas con IA

Segundo paso. Elija la herramienta adecuada para el trabajo

Una vez fijados sus objetivos, busque las herramientas de IA adecuadas que le ayuden a alcanzarlos. Evalúe las herramientas de IA en función de los objetivos, la facilidad de integración con las herramientas que ya utiliza, la facilidad de uso y el coste.

Paso 3. Recopilar datos y entrenar la IA

Una vez fijados los objetivos de su empresa y definidas las herramientas y técnicas que utilizará para el marketing de IA, el siguiente paso es recopilar datos.

La mayoría de las veces, cuando se utiliza la IA en marketing, el primer paso será entrenarla con datos relevantes.

Estos datos pueden proceder de cualquier sitio: bases de datos de clientes, redes sociales, CRM, etc.

Antes de alimentar a la IA con estos datos, le sugerimos que se asegure de que son de alta calidad, suficientes y limpios.

A continuación, introduce los datos recopilados en la IA y pídele que se entrene con los datos que le has proporcionado. Menciona cualquier otra duda o requisito que tengas.

Recuerde que la formación de la IA no es cosa de una sola vez; a medida que su empresa reciba nuevos datos de clientes, deberá alimentar la IA con ellos y actualizar sus conocimientos. Puede ser un proceso largo, pero es imprescindible para obtener mejores resultados.

Paso 4. Aplicación de la IA al marketing

Una vez terminada la formación, es hora de tantear el terreno. Empieza por integrar la IA en el proceso de marketing que te ayude a alcanzar los objetivos que te fijaste en el paso 1.

La tarea puede ser cualquier cosa: automatizar tareas repetitivas con IA, mejorar las interacciones con los clientes, generar información para el equipo de marketing a partir de datos alimentados con IA, etc.

Paso 5. Ampliación y aprovechamiento de la IA

Una vez que se sienta cómodo utilizando la IA en una operación de marketing específica, su siguiente paso debe ser ampliar su uso de alguna manera para maximizar el impacto de la IA en su negocio a medida que crece. Empieza por identificar dónde la IA te ha dado los resultados más eficientes. 

Por ejemplo, supongamos que inicialmente utilizó la IA para el análisis de opiniones, y resultó ser un cambio de juego. En ese caso, debe buscar otras operaciones de marketing relacionadas con el servicio al cliente en las que la IA pueda ayudar, tal vez para responder a consultas repetitivas de los clientes.

Paso 6. Medir y evaluar Medir y evaluar 

El último paso consistirá en establecer las métricas de las que puede hacer un seguimiento para medir el impacto de la IA en sus procesos de marketing. Deberá hacer un seguimiento de KPI como el retorno de la inversión (ROI), las tasas de captación de clientes, las tasas de conversión, etc. 

Pero no basta con hacer un seguimiento de los KPI. Recuerda evaluar y ajustar continuamente tu estrategia de IA en función de los datos de rendimiento.

Consideraciones éticas y retos del uso de la IA en el marketing

Los consumidores dan prioridad a la transparencia en el marketing. Esto se debe a que, en muchas circunstancias, a los clientes les cuesta entender cómo funciona la IA, para qué se utilizan sus datos y cómo protegerse de actividades ilícitas.

Además, existen otros retos éticos en torno a la IA y su aplicación en el sector del marketing. En la siguiente sección, analizamos las cuatro preocupaciones más comunes de la gente con respecto a la IA.

1. Debatir las implicaciones éticas del uso de la IA en el marketing

A medida que aumenta el uso de la IA en el marketing y otros sectores, las empresas deben adoptar un enfoque responsable y reflexivo. Aunque la IA tiene el potencial de proporcionar abundantes beneficios, como una mayor eficiencia, también plantea importantes problemas éticos que no se pueden pasar por alto.

Para las empresas, es importante garantizar que el contenido creado utilizando IA y cualquier forma de datos de clientes no sea discriminatorio, no viole la privacidad y sea transparente. Si no se abordan los problemas éticos, pueden producirse ramificaciones legales y una publicidad desfavorable.

2. Privacidad y seguridad de los datos

Las marcas están especialmente preocupadas por la privacidad, la protección y la seguridad de los datos. 

Esto se debe a que la ciberdelincuencia amenaza la seguridad del 84% de las empresas de todo el mundo, haciendo que los empresarios se den cuenta de que la información personal en las manos equivocadas puede tener consecuencias catastróficas.

Como consecuencia, las empresas dan cada vez más prioridad a los esfuerzos de seguridad para evitar el riesgo de espionaje, piratería informática y ciberataques. 

Según el Wall Street Journal, Apple ha prohibido a sus empleados utilizar ChatGPT y otros servicios basados en IA, como Copilot de Github, que ayuda a los desarrolladores a escribir código.

El informe añade que la prohibición se debe a la preocupación por las prácticas de tratamiento de datos de estas plataformas de IA, que son propiedad de Microsoft, rival de Apple, o cuentan con su apoyo financiero. 

3. Equilibrar la automatización con la creatividad humana

Con frecuencia, las plataformas de IA generativa reciben las obras de un solo artista y luego se espera que emulen su estilo y sus distintos conceptos de diseño.

Por ejemplo, se puede alimentar a un generador de textos de IA con varios libros del mismo autor y, a continuación, darle instrucciones para que cree una novela basada en el estilo y el enfoque de escritura del autor sin plagiar ninguna de sus obras.

Aunque la IA generadora de contenidos no plagie la obra original, utiliza el estilo del artista sin consentimiento explícito. En consecuencia, el argumento de la IA generativa gira en torno a la cuestión del plagio y el uso injusto de contenidos creados por humanos.

4. Cómo abordar los sesgos en los algoritmos de IA

Otra consideración ética para la IA en el marketing son los prejuicios y la discriminación. 

El 70% de los expertos cree que la IA es parcial con respecto a determinados grupos de personas. Esto se debe a que los sistemas de IA son tan objetivos como los datos que se introducen en el sistema. Si los datos están sesgados, también lo estarán el sistema de IA y sus respuestas.

Supongamos que un programa de IA genera imágenes de marketing en las que aparecen hombres en papeles tradicionalmente masculinos, como médicos o ejecutivos. 

Al mismo tiempo, se muestra a las mujeres en papeles femeninos como enfermeras o amas de casa. Esto refuerza estereotipos de género perjudiciales que pueden limitar las aspiraciones profesionales y perpetuar la discriminación.

Predicciones y tendencias futuras del marketing de IA 

A pesar de estas preocupaciones, la inteligencia artificial ha llegado para quedarse y sin duda afectará al marketing del futuro. Para que lo entiendas mejor, aquí tienes algunas predicciones y tendencias que marcarán el futuro de la IA en el marketing:

Mejor análisis predictivo

Según los informes, los gastos de marketing cayeron al 6,4% de los ingresos totales, el nivel más bajo registrado desde 2014. 

La principal razón de este descenso del presupuesto es la IA.

Las empresas pueden utilizar el análisis predictivo basado en IA para descubrir tendencias, estimar la demanda del mercado y perfeccionar las campañas de marketing para lograr un impacto óptimo.

Segmentación de clientes mejorada

Al combinar los datos obtenidos de los clientes, la IA puede generar una mayor comprensión de cada comprador. Analiza datos cuantitativos y cualitativos, es decir, los sentimientos y la personalidad del cliente. 

Por ejemplo, Coca-Cola integró algoritmos de IA en 60 máquinas expendedoras de Australia. La IA entendía el patrón de transacciones de cada máquina y hacía sugerencias para ayudar a aumentar los ingresos de cada una. 

Coca-Cola registró un aumento del 15% en las transacciones al almacenar los productos correctos, mientras que los niveles de reposición disminuyeron un 18%.

Mayor personalización

La IA impulsará la hiperpersonalización en el marketing al dirigirse a los clientes potenciales y los clientes de una manera que sea única y relevante para ellos. Esto es importante porque el 80 % de los clientes son propensos a comprar a una marca que ofrece una experiencia personalizada. 

Por lo tanto, no es de extrañar que se haya producido un aumento del 6 % en las empresas que utilizan solo datos de origen para adaptar las experiencias de los clientes entre 2021 y 2022.

¿Es una buena elección utilizar la IA para el marketing?

Respuesta corta: Sí.

Respuesta larga:

Si utiliza los datos de sus clientes de forma correcta y no infringe ninguna política que pueda dar lugar a la violación de datos o a la discriminación, creemos que la IA puede cambiar las reglas del juego del marketing.

Desde establecer objetivos de marketing hasta transcribir audio y vídeo a diferentes idiomas, algunas herramientas basadas en IA pueden facilitarle la vida y ahorrarle mucho tiempo y dinero.